Автосемплер Rondolino, на 9 образцов, для DL15, DL22 F&B, G20, Mettler Toledo
Производитель:
Mettler ToledoОписание
Rondolino — автоматический податчик образцов (автосемплер) для DL15, DL22 F&B, G20.
Предназначен для серийных анализов, автоматизации ежедневно повторяющихся анализов, выполняемых с титраторами Mettler Toledo.
- Воспроизводимые результаты измерений и широкие дополнительные возможности при титровании;
- вращающийся штатив вместимостью до 9 образцов;
- моментальная готовность к работе при подключении к титратору за счет автоматического распознавания типа прибора;
- 10 программ подготовки образцов;
- при работе с высоковязкими или липкими образцами, рекомендуется дополнительная промывочная установка PowerShower и мембранный насос.
Комплект поставки: сетевой адаптер, стол для титрования 9 образцов, кабель для подключения к титратору, дозирующая трубка 0,85 м, полипропиленовые стаканчики на 100 мл — 20 шт.
Есть вопросы про Автосемплер Rondolino, на 9 образцов, для DL15, DL22 F&B, G20, Mettler Toledo?
Вы можете задать нам вопросы, позвонив по телефону: 8 (985) 971-46-46 или по электронной почте: mail@optimum-lab.ru
Широкий ассортиментБолее 50 000 товаров от ведущих отечественных и зарубежных производителей
Бережная доставкаДоставляем товары по всей России надежными транспортными компаниями
Гарантия и качествоВсе необходимые сертификаты и гарантия на поставляемую продукцию
Честные ценыСистемы скидок и индивидуальные условия оплаты для постоянных клиентовНужна помощь?
+7 (985) 971-46-46
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа - звоните, проконсультируем по всем вопросам!

































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































